维港区块链

专业的区块链资讯、技术和应用的推广和交流平台

区块链专家雷志斌:通用智能区块链计算平台

由区块链品牌营销机构-亮天传播和数字货币的垂直社交与量化工具平台 – 数贝社区联手主办的维港区块链– 区块链投资沙龙首期于10月18日在香港湾仔The Hub隆重举办。本次沙龙以“公链未来发展的引爆点:技术突破or线下结合?”为主题,吸引逾百名区块链从业者、爱好者、科技金融人士、专家学者、专业投资人等齐聚一堂。本次沙龙由数贝社区创始人李永峰先生主持,讲者包含PoS共识算法之父Sunny King带领的工业级应用基础公链Vee.tech首席执行官Alex Yang先生、全球人工智能区块链30人论坛联合发起人周国华先生、香港应科院智能软件和系统技术部研发总监雷志斌博士及香港区块链科技金融服务集团标准开普勒副总裁Jason Jin先生。

本次演讲嘉宾之一的雷志斌博士,是区块链技术应用和研究专家,香港应用科技研究院智能软件和系统群组研发总监。曾任职贝尔实验室(Bell Laboratories)和朗讯科技,布朗大学Walter Hunter人工智能实验室,松下科技(美国)信息实验室和香港中文大学,他创立了多家高科技公司,主持完成过二十余项前沿科研项目并成功商用,产生巨大社会经济效益。在本次题为“通用智能区块链计算平台”的演讲中,他着重强调区块链的共识机制。一方面,他认为未来分布式算法与去中心化共识不可分割。区块链最重要的一点,是重新定义了量化科学和信息技术的边界。另一方面,最优的共识标准是耗能最少。但人类技术发展到现在,要达到最优的共识标准,还有很长一段路要走。

《区块链专家雷志斌:通用智能区块链计算平台》

区块链技术应用和研究专家、香港应用科技研究院智能软件和系统群组研发总监雷志斌博士

以下是雷志斌博士的演讲实录:

从通讯和信息技术发展的角度看,在1600多年的技术发展历史上,人类一直在发展计算和算力,尽管这一百年以来我们发展速度飞快,但技术的终极追求始终都是朝着智能化方向发展,所以区块链注定是一个过渡的技术,10年来区块链本质上来讲没有真正的增加任何新的技术上的突破。直到千禧年左右,机器智能的发展也仅如昆虫一般大小,再过十多年也最多如老鼠般大小。现在人工智能大家觉得比人厉害的原因在于大家都认为群体智慧是优于个体智慧的,而群体智慧如何反映出来就涉及到了区块链。

区块链最重要的一点,是重新定义了量化格局和信息技术的边界。过去一般网络结构,在任何一个层上面都有独角兽存在彼此相安无事,不管是物理层、网络、操作系统、数据计算、模型、产品还是服务都有各自行业的霸主,比如做网络的思科,做底下的存储EMC,操作系统微软安卓等。二十年前想创业的人光买这些服务器,资金就要被耗光。但现在技术已不需要什么成本在内了,随时可以用云计算,创新以比特币为例,比特币模型作为货币的模型不再受限于数据方式或者操作系统,技术边界已被去除掉。

共识的达成可以分在很多层面,在比特币的共识是模型,现在的很多区块链项目,说第二层、第三层做到应用,第一层做到数据和操作系统,第零层做到物理上面,区块链在数据存储上存在极大的短板,最关键的问题在于怎么去解决计算、存储和通讯三位一体的问题。

除此之外,去中心化并不是目的,去中心化是因为我们在很多场景下面,数据是从边缘产生的。大家强调去中心化的原因,最核心在于很多智能化决定,是没办法通过中心化来做到的。现在最需要的是要把几层放在一起去做,单独的去做一层是没有办法解决中心化和去中心化的矛盾,一般来说,计算永远是中心化的最快,但是数据永远是去中心化的。

区块链是十分简单的,区块链里的共识就是分布式记帐,它没有产生真正任何有实质意义上的智能,大家在一起为了避免double spending,每一个人都在记帐不会出现错误,但是代价就是负担的成本,去中心化的成本延迟了。延迟的原因很多时候不是计算造成,而是网络通讯造成的,甚至是各个系统分布在不同的地方造成的。

再看另一端的并行计算,谷歌的AlphaGo已经比人下围棋聪明,原理是利用了并行计算。并行计算是绝对的中心化,所以它是有智能的,它是真正做出了一些我们人不知道的事情。数据是从边缘产生的,计算是在中心化,那未来会是什么?未来的话一定是分布式的计算,所谓计算就是一个概念,计算就是智能。智能只有通过计算出来,智能不可能通过记帐出来,记帐就是大家达成一种共识,去中心化的共识。共识是没有办法中心化得到,所以未来最主要的是把去中心化的共识和分布式的计算整合在一起,就是共识算法。共识算法的达成速度决定了生物体存活的概率。未来我们看到的智能,不管是机器对机器还是人对人,一定是去中心化的共识,去中心化的智能。

为何数据一定是分布式的?实际上我们现在每个独立个体,每天都在产生海量的数据,大部分产生的数据没用,但是有时候一个小数据也会很重要,然而在大的共识环境下,小数据通常会被当作噪音被扔掉。所以我们讲的去中心化的计算,存储和通讯是我们群体学习感知适应和发展的必经之路,如果你把每一个结点单个运算体产生出来的数据当作噪音去扔掉的话,你势必就造成不可弥补的损失。

区块链一定是个过渡技术,它应该是辅助人工智能或机器学习很关键的一个辅助技术,它实际上没有从本质上改变我们任何一个计算的范式,而是云计算和并行计算的系统里面的一种补充。我们叫做区块链,是让大家能够达成共识,彼此分享资源,包括计算资源、存储资源、带宽等,用来降低整个成本。大家愿意贡献自己的资源的原因是一个经济学原理。

共识理论框架的目标就是优化资源和利用率。在一个群体社会里面,资源就是三个东西:时间、空间、最后的价值容量计算也就是智能。在虚拟世界里也是一样,带宽与时间相关,存储是虚拟世界里面的空间,计算就是产生价值,但是问题是消耗能量。所以不管是在有限的群体社会里面还是在虚拟社会里面,资源都一定是非常有限的。所以说共识的目标就是最优化的目标,所谓的最优化的价值或者是降低你的能量消耗。为什么我们讲Pow工作量证明,实际我们说的机器对机器最终对一个共识的基础,因为任何时候,你要是想把一个信息给抹掉的话,你必须付出这么多的能量代价在里面。反过来想你要产生任何有价值的东西,你也要消耗这么多能量,所以最后机器智能到一定程度是在于怎么能够在有效的能量提供下使得到的信息最大化。从通证经济,大家讲通证经济的原因就是因为它有一个经济学逻辑在后面。人是讲通证经济的,可是对机器来讲我们将来怎么去定义通证经济,实际上对机器来说就是能量优化,以后人类在社会里面的每一个决定都可能是机器做的。我们如何告诉机器是至关重要的,也就是智能合约。智能合约能够表达出什么的东西,比智能合约底层的共识算法或是执行都更加重要。

将来定义一个算法好还是坏,就是看消耗能量的多少,最终还是能量优化的问题。计算和共识是不可分割的,然而现在区块链所有的计算和共识是分开的,记帐系统根本没有计算在里面而仅仅是一种共识。我们最终要做到分布式的计算,分布式的智能,去中心化的共识,才能达到能量最优化的目标。

所以我们认为共识机制,实际上是实现从人对人到机器对机器对必然过程,共识机制势必是一个非常重要的过渡阶段。因为有了这样的共识机制,人类才愿意贡献资源。因为闲置的资源可以产生价值,可以给我们带来经济上的效益。实际上如果把这个规则变成给计算机自动地计算,这个规则是非常容易表达的。你只要写规则明确资源贡献出来后,怎么样降低能量消耗。所以我们认为最终机器对机器是个必然的过程,人对人是不会参与到这样的共识机制里面。所以现在区块链对计算ICT的架构没有产生本质的变化,但一个最关键的地方在于能够使得资源能够聚到主要方向,还有一个最主要的是,共识将来一定不是一个简单的记帐的共识,一定是一个AI算法的共识。这个是我们说的真正要去解决共识和计算,或者是说记帐和计算。或者我们说共识和分布式的AI,是同一个东西。我们距离那一步还很远。

点赞

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *